AI股票介紹

人工智能(AI)是創建計算機系統和軟件的過程,這些計算機系統和軟件可以執行通常需要人類智力才能完成的任務,例如語音識別、視覺感知、決策制定和解決問題。人工智能(AI)的研究是一個廣闊的領域,包括幾個子領域,例如機器學習、深度學習和神經網絡。

參與創建、部署和研究人工智能(AI)技術和應用程序的企業股票被稱為人工智能股票。這些企業可以從事開發人工智能(AI)驅動的商品或服務,如虛擬助手、自動駕駛汽車或個性化營銷方法,或者它們可以提供支持人工智能所需的支持基礎設施,如硬件或云服務的開發和部署。

投資人工智能股票是接觸人工智能行業未來擴張的一種方式。NVIDIA、Alphabet(谷歌的母公司)、Microsoft、蘋果、Adobe和亞馬遜是一些知名的AI股票。但也有一些更小、更小眾的以人工智能為重點的企業也可能提供投資前景。但股票投資始終伴隨著風險,因此在做出任何投資決定之前,從各方面研究這些股票至關重要。

人工智能股票在交易者投資組合中的重要性

由於眾多行業的持續增長和轉型,將AI股票納入你的投資組合至關重要。你可以通過投資專注於人工智能的企業,從他們的擴張和成就中獲利。投資人工智能股票可以讓投資者接觸到一個前景廣闊、未來發展潛力巨大的行業,因為不從事人工智能產品和服務的公司可能會被淘汰。

機器學習、智能設備、數字助理和自動駕駛汽車只是AI能力的一部分。通過多樣化你的AI股票投資組合,你可以從各種與AI技術相關的機會中獲利。在你的投資組合中加入AI股票可以讓你接觸到一個快速增長和創新的行業,可能會帶來可觀的回報和多元化收益。

面向交易者的6大AI股票簡要概述

人工智能領域的主要參與者包括谷歌、蘋果、Microsoft、NVIDIA、亞馬遜和Adobe。各公司AI相關工作總結如下:

谷歌:谷歌通過其子公司Deep Mind在人工智能研究方面取得了重大進展。他們為Alpha Go和Alpha Zero創建了算法,這些算法在圍棋和國際象棋等複雜的策略遊戲中表現出色。通過谷歌云,谷歌還提供人工智能和機器學習服務,包括著名的開源深度學習框架Tensor Flow。

Apple:許多Apple產品,如聲控個人助理Siri,都採用了AI。IOS和macOS還提供AI支持的功能,例如面部識別和預測文本。Apple已經收購了許多AI初創公司以進一步提升其AI能力,並一直在研究設備上的應用程序。

Microsoft:Microsoft研究院在開發人工智能方面有著悠久的歷史,專注於強化學習、計算機視覺和自然語言處理。通過他們的雲計算平台Azure,他們提供與人工智能和機器學習相關的服務。Microsoft對頂級人工智能研究團體OpenAI進行了大量投資,並打造了像他們的人工智能助手產品Cortana。

NVIDIA:NVIDIA是深度學習和人工智能應用中廣泛使用的GPU的頂級供應商。他們為AI任務創建了專門的硬件,例如Tensor Core GPU和NVIDIA Jetson平台。為了幫助程序員更有效地創建AI應用程序,NVIDIA還提供軟件工具,包括CUDA平台和cuDNN庫。

亞馬遜:像Alexa這樣的產品,他們的聲控個人助理,以及他們的電子商務平台使用的人工智能驅動的推薦引擎都是亞馬遜人工智能計劃的例子。AmazonSageMaker是一個用於創建、完善和部署機器學習模型的平台,是Amazon Web Services(AWS)提供的眾多人工智能和機器學習服務之一。亞馬遜還一直在為其物流業務研究機器人技術和自動化方面的人工智能。

Adobe:Adobe正在以各種方式使用AI來改進其Creative Cloud產品並簡化用戶的工作流程。Adobe最近的AI開發之一是生成AI模型的Firefly系列,它被集成到Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud和Adobe Express工作流程中。Firefly AI技術將允許創作者在Premiere Pro中創建原創媒體、從腳本自動生成故事板以及對視頻進行顏色分級。Adobe還推出了Adobe Sensei生成式人工智能服務,這是一套針對企業級營銷的人工智能服務。

微軟(MSFT)

Azure、ChatGPT、Office365和新的Bing只是Microsoft提供的雲計算服務的一部分。在這些服務的幫助下,客戶可以將雲的功能用於各種任務中。

Microsoft用於公共雲計算的Azure平台提供各種雲服務,包括計算、分析和存儲等。Azure還提供AI工具和服務,允許程序員創建和分發智能應用程序。Azure認知服務為視覺、語音、語言和決策活動提供預構建的AI模型。同時,Azure機器學習是一項服務,使客戶能夠大規模設計、訓練和部署機器學習模型。

Microsoft的雲服務與Azure Active Directory(Azure AD)集成,後者是一種基於雲的身份和訪問管理解決方案。雖然Azure AD不是專門的AI服務,但它提供對使用AI的軟件即服務(SaaS)應用程序的安全訪問,例如Office 365。

Office 365(現在稱為Microsoft 365)是生產力工具和服務的集合,包括眾所周知的程序,包括Word、Excel和Power Point。Microsoft 365使用AI來增強用戶體驗和生產力。例如,人工智能驅動Word中的智能建議、Excel中的數據分析和Power Point中的設計概念等功能。Microsoft 365附帶支持AI的程序,例如Outlook,可幫助進行日程安排和智能電子郵件篩選。

基於GPT-4架構,OpenAI創建了ChatGPT AI語言模型。ChatGPT可以與Microsoft的雲服務和平台集成,即使它不是Microsoft的產品,以提高各種應用程序中的自然語言解釋和生成能力。

Microsoft NewBing搜索引擎經歷了持續的AI改進,以提供更相關的搜索結果和更好的用戶體驗。自然語言理解、圖像識別和基於用戶偏好和瀏覽歷史的定制搜索結果只是必應AI功能的一部分。

Microsoft提供各種雲計算服務,重點是AI集成。雖然ChatGPT可以與Microsoft的服務相關聯以增加各種應用程序中的自然語言理解,但Azure、Microsoft 365和Bing等服務使用AI來增強用戶體驗、生產力和應用程序功能。

Microsoft的AI致力於幫助人們提高工作效率和解決社會最緊迫的挑戰。通過他們的AI研發計劃,他們旨在創造對個人、組織和整個世界產生積極影響的尖端技術。

Microsoft在2022年的收入增長剛剛超過2040億美元,同比增長10.38%,而Azure的收入在此期間增長了50%。分析師的評級通常對MSFT非常有利,因為它仍然是許多人的最愛。

主要風險和挑戰

技術進步日新月異:人工智能產業具有持續創新、快速發展的特點。Microsoft必須通過投資研發來保持領先地位,以保持其競爭優勢和市場份額。

來自老牌科技巨頭和新興初創公司的競爭:Microsoft面臨來自谷歌、亞馬遜和IBM等其他主要科技公司以及專注於利基人工智能解決方案的小型初創公司的競爭。這些競爭對手可能會開發出卓越的人工智能技術獲得更多市場份額,從而影響Microsoft在人工智能領域的增長。

監管挑戰:隨著人工智能技術變得越來越複雜,政府可能會實施影響人工智能開發和部署的新法規。Microsoft必須準備好適應不斷變化的監管環境,並確保其AI解決方案符合新法規。

數據隱私和安全問題:人工智能嚴重依賴數據,因此數據隱私和安全是關鍵問題。Microsoft必須確保其AI解決方案保護敏感數據並遵守數據保護法規,以維護客戶信任並避免潛在的法律問題。

未來增長潛力

Microsoft未來的增長潛力可能很大。該公司在辦公場所的全球立足點應該會繼續為公司帶來紅利,因此對這家巨頭來說是個好兆頭。

Alphabet(GOOGL)

Alphabet是谷歌云的母公司,谷歌云在AI領域有著舉足輕重的地位。谷歌云是一個雲計算平台,由位於谷歌數據中心內的物理資產(如計算機和硬盤驅動器)和虛擬資源(如虛擬機(VM))組成。該平台為企業提供服務和工具,以在支持Google產品的同一基礎架構上構建、部署和擴展應用程序、網站和服務。

谷歌云提供各種服務,包括計算、存儲、網絡、大數據、機器學習等。通過使用Google Cloud,企業可以利用Google廣泛的基礎架構、專業知識和尖端技術來提高效率和敏捷性。

雖然谷歌云長期以來以其在雲數據服務領域的產品而聞名,但谷歌云的人工智能平台提供了一套機器學習和人工智能工具,包括Tensor Flow、Auto ML以及用於視覺、語音和自然語言處理的預構建模型。

在截至2022年12月31日的十二個月中,Alphabet的收入為2828.36億美元,同比增長9.78%。根據2021年10月的報告,谷歌云業務(包括AI部分)與亞馬遜和Microsoft的雲計算服務競爭,增長了45%。與往常一樣,GOOGL在整個華爾街保持著非常高的分析師評級。

主要風險和挑戰

人工智能快速發展:隨著人工智能技術的快速發展,谷歌必須不斷投入研發,才能領先於競爭對手,保持在人工智能領域的領先地位。

監管變化和政府乾預:世界各國政府正在考慮和應對人工智能帶來的機遇和挑戰,這可能會導致可能影響谷歌人工智能計劃的新法規。

平衡創新和風險:隨著人工智能的發展,谷歌必須在促進創新和管理與人工智能部署相關的潛在風險之間找到適當的平衡,確保人工智能係統的設計和實施符合道德規範。

來自其他科技巨頭和初創公司的競爭:谷歌面臨來自人工智能領域其他主要參與者的激烈競爭,例如Microsoft、亞馬遜和蘋果,以及新興的人工智能初創公司。這種競爭可能會導致更激烈的人工智能人才、收購和技術突破競賽。

未來增長潛力

多年來,Alphabet一直是一家巨頭。大多數分析師認為,它進軍人工智能領域應該會成功,儘管它略微落後於風靡全球的ChatGPT。但GOOGL的潛力不可低估。

亞馬遜(AMZN)

通過其Amazon Web Services(AWS)平台,協助多個行業的企業創建的機器學習工具和技術,Amazon提供了廣泛的AI服務和解決方案。需要AI和機器學習功能的客戶經常選擇AWS,因為它在雲計算行業擁有巨大的市場份額。

亞馬遜在市場上與Microsoft和谷歌等其他IT巨頭競爭提供開發人員的人工智能服務。AWS提供了廣泛的人工智能和機器學習能力,並且不斷添加新的功能和服務以滿足客戶不斷變化的需求。

虛擬助手Alexa是亞馬遜的另一重要人工智能產品。Alexa理解語音請求,並使用機器學習和自然語言處理為人們提供個性化幫助。它是語音控制AI解決方案的熱門選擇,因為它可以執行各種命令,包括設置提醒、播放音樂和管理智能家居等。

2022年,亞馬遜的年收入為$513.983B,比2021年的收入為$469.822B增長了9.4%。2021年的收入比2020年的收入為$386.064B增長了21.7%。

查看亞馬遜2022年的損益表,該公司報告的總收入為$516.163B,比上一年增長38.3%。當年的淨收入為$14.068B。

主要風險和挑戰

人工智能的快速發展:由於人工智能技術發展迅速,亞馬遜必須不斷進行研發投資,才能在競爭中保持領先地位,並保持其在人工智能市場的實力。

競爭:亞馬遜在AI領域面臨來自其他巨頭的激烈競爭,例如Microsoft、Adobe和Apple,以及數百家AI初創公司。人工智能將繼續迫使公司不惜一切代價吸引人才,並大力投入以保持領先地位。

監管和政府乾預:世界各國政府正在研究潛在的人工智能問題,包括可能對結果進行審查以及可能利用它獲取不義之財的不法分子。這可能會在未來給亞馬遜帶來重大問題。

未來增長潛力

亞馬遜一直是科技行業的龍頭之一,在2001年科技股崩盤後升至最高點。由於其送貨上門業務和許多其他業務都非常成功,該公司似乎有無窮無盡的現金可以燃燒。正因為如此,大多數分析師和交易員都認為AMZN應該在這個領域表現良好,如果沒有別的,只靠蠻力也能砸出一個跨時代的產品。

英偉達(NVDA)

NVIDIA是一家技術公司,在開發和使用人工智能(AI)技術方面發揮了重要作用。三十多年來,該公司一直提供加速計算解決方案,超過380萬開發人員創建了數千個加速計算應用程序。

NVIDIA的AI技術被全球超過35,000家公司使用,13,000家初創公司正在使用NVIDI AInception。該公司還推出了一項名為NVIDIA Picasso的雲服務,允許用戶構建和部署具有高級文本到圖像、文本到視頻和文本到3D功能的生成式AI驅動的圖像、視頻和3D應用程序.

英偉達於2023年2月23日公佈了第四季度和2023財年的財務業績。報告顯示,英偉達季度營收為60.5億美元,同比下降21%。此外,該公司的財政年度收入與一年前持平,總計270億美元。2023年每股收益為3.85美元。

主要風險和挑戰

消費放緩:由於經濟因素或消費者偏好的變化,消費者對NVIDIA產品(例如游戲GPU或數據中心GPU)的需求可能會下降。

金融和企業風險:公司股價波動、與收購或資產剝離相關的風險,或與知識產權相關的法律問題。

宏觀和政治風險:政府政策的變化、全球貿易緊張局勢和其他可能影響NVIDIA業務運營的宏觀經濟因素。

競爭:來自其他GPU製造商的潛在競爭或與可能破壞NVIDIA當前市場地位的新技術相關的風險。

技術過時:隨著新技術的開發,NVIDIA的產品可能會過時或不再受歡迎,從而影響其市場份額和財務業績。

未來增長潛力

NVIDIA在圖形處理市場上擁有虛擬的“上帝之手”,我們應該會繼續看到NVIDIA的巨大增長,因為它總是站在其他公司的肩膀上。

蘋果公司(AAPL)

Apple是一家以iPhone、Mac和iPad聞名的科技公司,近年來在人工智能(AI)領域取得了長足進步。Apple一直在其iOS、Siri和macOS產品中使用機器學習來改善用戶體驗。

Apple的AI助手Siri於2010年被Apple收購,並於2011年作為iPhone 4S的一項功能首次推出。Siri基於結合了語音識別和自然語言處理(NLP)的大規模機器學習算法構建。

然而,儘管蘋果做出了努力,但該公司對世界級人工智能的承諾一直受到質疑,尤其是在Siri方面。雖然Apple一直在2017 A11 Bionic芯片組的芯片級使用AI,但Siri需要趕上其他AI助手,例如谷歌和亞馬遜的產品,尤其是在一致性和第三方支持方面。

2020年,蘋果通過聘請谷歌的搜索和人工智能負責人,採取重大舉措來增強其人工智能能力。此次聘用表明蘋果致力於提升其AI能力,並準備在AI領域追趕競爭對手。

總的來說,Apple在AI方面的工作仍在進行中。儘管如此,該公司對機器學習的持續投資和該領域頂尖人才的聘用表明,它致力於在未來改進其AI產品。

Apple報告2022財年收入為3658億美元。該公司還報告了953億美元的淨收入。每股收益為5.65美元。毛利率為42.7%,經營現金流為1057億美元。

主要風險和挑戰

快速的技術變革:Apple產品和服務的全球市場競爭激烈,並且受到快速技術變革的影響。因此,Apple必須保持領先地位並不斷創新以跟上競爭對手的步伐。

激進的降價:三星等蘋果的競爭對手歷來採用激進的降價策略,這可能會影響蘋果的市場份額和財務業績。

缺乏標準化:AI行業缺乏標準化,這使得Apple很難將其產品與第三方AI解決方案集成。這種缺乏集成可能會影響用戶體驗,並使蘋果與競爭對手相比處於劣勢。

獲得人才:人工智能需要專業技能和專業知識,蘋果可能需要幫助在競爭激烈的就業市場上吸引和留住頂尖人工智能人才。與擁有更強大人工智能團隊的競爭對手相比,這可能會使蘋果處於劣勢。

未來增長潛力

Apple是一家龐大的公司,在大多數發達市場都擁有極高的品牌忠誠度。這會繼續為蘋果提供大量現金以保持競爭力。

Adobe(ADBE)

Adobe是一家領先的技術公司,在其產品和業務中使用人工智能(AI)。Adobe使用AI來解決內容理解、推薦和個性化、搜索和信息檢索以及預測方面的問題。

Adobe還在AI創新方面取得了重大進展,以增強其Creative Cloud和Adobe Express用戶的創造力和精確度。Adobe的新AI創新是根據公司的問責制、責任和透明度的AI道德原則開發的。

Fast Company認可了Adobe的AI創新,指出Adobe的新神經過濾器使用AI為視覺效果帶來點擊式簡單性,而這在以前需要數小時的勞動和多年的圖像編輯專業知識。使用這些濾鏡,用戶可以快速改變照片主體的表情、調整某人的視線方向或為黑白照片著色。

Adobe2022財年實現營收176.1億美元。Adobe公佈2022財年第四季度GAAP淨收入14.7億美元,非GAAP淨收入21億美元。Adobe實現GAAP淨收入50.6億美元,2022財年非GAAP淨收入為73.6億美元。Adobe報告稱,2022財年第四季度的攤薄每股收益按GAAP計算為2.53美元,按非GAAP計算為3.60美元。Adobe的毛利率為2022年第四季度為87.1%。Adobe在2022財年產生了68億美元的運營現金流。

主要風險和挑戰

競爭:Adobe在AI領域並非孤軍奮戰,幾乎每天都有很多新的競爭對手出現。

技術進步:隨著人工智能領域的快速變化,跟上進步應該繼續成為一個嚴重的問題。這是所有從事該領域工作的公司都面臨的問題,這應該是值得關注的事情。

獲得人才:隨著人工智能世界的流行,尋找優秀的工程師將繼續成為一個問題。隨著勞動力的減少,這對許多人工智能公司來說是一個嚴重的問題,並且可能會影響到誰能生存,誰不能生存。

未來增長潛力

Adobe創意套件受到了創作者的熱烈歡迎,隨著AI被添加到其平台中,大多數分析師認為該公司未來幾年的增長應該會很強勁。

如何投資人工智能股票

投資AI股票有三種方式,這三種方式都為交易者提供了不同的體驗。決定哪一個最適合你將取決於你的投資情況。

持有股份

投資AI股票最常見的方式之一是持有股票。這是你通過傳統經紀公司購買股票的時候,就像你購買退休賬戶一樣。這通常是那些選擇“購買並持有”一家特定公司的人所熟悉的方式。AI股票價格可能會大幅波動,因此你需要保持靈活性和耐心。

期權

期權市場是投資人工智能股票的另一種方式,但這種短期策略包含槓桿。你是在押注價格會根據特定的價格和時間上漲還是下跌。期權是一種複雜的市場運作方式,需要一定的技巧,因為你可能會迅速損失相當多的錢。但如果你購買期權,你只會損失你為它支付的權利金。

差價合約

差價合約(CFD)市場是一種不需要擁有標的資產的交易。換句話說,你與交易對手約定以現金結算入場價和收盤價之間的差額。使用差價合約市場的交易者的主要優勢在於他們擁有更大的槓桿,使他們能夠從價格上漲中獲益更多。此外,“做空”股票非常容易,這意味著你可以押注價格下跌,就像你可以從價格上漲中獲益一樣容易。

通過在VSTAR交易股票CFD,你還可以調整頭寸規模以匹配你的賬戶和風險偏好。這與具有標準化合約的期權市場不同,做空實際股票具有挑戰性,因為如果你與傳統股票經紀人合作,你必須“借入”這些股票,而差價合約則不需要。

此外,VSTAR獲得塞浦路斯證券交易委員會(CySEC)第409/22號授權和監管,是塞浦路斯投資者賠償基金的成員,並受MiFiDII歐洲監管框架的約束。VSTAR還在緊密的點差環境中提供深度流動性和0美元佣金。

結論

人工智能股票市場目前充滿了不確定性,但同時也處於市場領先的地位。我們無法確定哪一隻是最好的AI股票,但以上提到的6家公司在AI領域的表現都可圈可點。投資AI股票可以讓你在最具突破性的行業中體驗技術進步的興奮。在多年的人工智能發展中,我們已經確認人工智能是未來的一部分,並且是相當重要的一部分。

而單從交易的層面來講,差價合約可能是你交易AI股票的最佳選擇,你可以在這個不確定的市場中自由做多或做空,還可以利用槓桿來放大你的收益,這對於小資金用戶來講非常有利。而VSTAR以極低的交易成本提供高水平的交易服務,讓你每時每刻都在市場中把握良機。立刻開始交易吧。

*免責聲明:本文內容僅供學習,不代表VSTAR官方立場,也不能作為投資建議。