Giới thiệu về cổ phiếu AI
Trí tuệ nhân tạo, hay AI, là quá trình tạo ra các hệ thống và phần mềm máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, nhận thức trực quan, ra quyết định và giải quyết vấn đề. Nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm một số lĩnh vực phụ, chẳng hạn như machine learning, deep learning, and mạng neural.
Cổ phần của các doanh nghiệp liên quan đến việc tạo, triển khai và nghiên cứu các công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được gọi là cổ phiếu AI. Các doanh nghiệp này có thể tham gia vào việc phát triển hàng hóa hoặc dịch vụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) như trợ lý ảo, ô tô tự lái hoặc phương pháp tiếp thị được cá nhân hóa hoặc họ có thể cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ, như phần cứng hoặc dịch vụ đám mây, cần thiết để hỗ trợ phát triển và triển khai AI.
Đầu tư vào cổ phiếu AI là một phương pháp tiếp cận với sự mở rộng của ngành AI trong tương lai. NVIDIA, Alphabet (công ty mẹ của Google), Microsoft, Apple, Adobe và Amazon là một vài cổ phiếu AI nổi tiếng. Tuy nhiên, cũng có các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo nhỏ hơn, chuyên về lĩnh vực hẹp hơn có thể cung cấp triển vọng đầu tư. Luôn nhớ rằng đầu tư chứng khoán tiềm ẩn những rủi ro, vì vậy điều quan trọng là bạn phải nghiên cứu và nói chuyện với cố vấn tài chính trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào về khoản đầu tư của mình. Điều đó có nghĩa là, những cổ phiếu được đề cập trong bài viết này có thể là những cổ phiếu AI nên mua vào năm 2023.
Tầm quan trọng của cổ phiếu AI trong danh mục đầu tư của nhà giao dịch
Do sự tăng trưởng và chuyển đổi không ngừng của nhiều ngành, việc đưa cổ phiếu AI vào danh mục đầu tư của bạn là rất quan trọng. Bạn có thể kiếm lợi từ sự mở rộng và thành tựu của cổ phiếu đó bằng cách đầu tư vào các doanh nghiệp tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Đầu tư vào cổ phiếu AI có thể đưa các nhà đầu tư đến một ngành đầy hứa hẹn với tiềm năng phát triển to lớn trong tương lai, vì vậy các công ty không tham gia vào sản phẩm và dịch vụ AI có nguy cơ trở nên lỗi thời.
Machine Learning, thiết bị thông minh, trợ lý kỹ thuật số và ô tô tự lái chỉ là một vài ví dụ trong số nhiều phân ngành mà cổ phiếu AI có thể bao gồm. Bạn có thể kiếm lợi từ nhiều cơ hội liên quan đến công nghệ AI bằng cách đa dạng hóa danh mục cổ phiếu AI của mình. Việc có các cổ phiếu AI trong danh mục đầu tư của bạn có thể giúp bạn tiếp cận với một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và sáng tạo, tiềm năng mang lại lợi nhuận đáng kể và lợi ích đa dạng hóa.
Tổng quan ngắn gọn về 6 cổ phiếu AI hàng đầu dành cho nhà giao dịch
Những công ty lớn trong không gian trí tuệ nhân tạo bao gồm Google, Apple, Microsoft, NVIDIA, Amazon và Adobe. Dưới đây là bản tóm tắt về công việc liên quan đến AI của mỗi công ty:
Google: Google đã có những bước tiến đáng kể trong nghiên cứu AI thông qua công ty con DeepMind. Họ đã tạo ra các thuật toán cho AlphaGo và AlphaZero, vốn xuất sắc trong các trò chơi chiến lược tinh vi như cờ vây và cờ vua. Thông qua Google Cloud, Google cũng cung cấp các dịch vụ AI và machine learning, bao gồm TensorFlow, một khung deep learning với mã nguồn mở nổi tiếng.
Apple: Nhiều sản phẩm của Apple như Siri - trợ lý cá nhân kích hoạt bằng giọng nói - tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ điều hành IOS và macOS cũng cung cấp các tính năng được hỗ trợ bởi AI như nhận diện khuôn mặt và dự đoán văn bản. Apple đã mua nhiều công ty khởi nghiệp AI để nâng cao khả năng AI của mình và đã nghiên cứu các ứng dụng trên thiết bị.
Microsoft: Bộ phận Nghiên cứu của Microsoft có lịch sử phát triển AI lâu dài, tập trung vào học tăng cường, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua Azure, nền tảng điện toán đám mây của họ, họ cung cấp các dịch vụ liên quan đến AI và machine learning. Microsoft đã đầu tư rất nhiều vào OpenAI, một nhóm nghiên cứu AI hàng đầu và đã tạo ra các sản phẩm hỗ trợ AI như Cortana, trợ lý của họ.
NVIDIA: NVIDIA là một nhà cung cấp hàng đầu về GPU được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng deep learning và AI. Họ đã tạo ra phần cứng chuyên dụng cho các tác vụ AI, chẳng hạn như GPU Tensor Core và nền tảng NVIDIA Jetson. Để hỗ trợ các lập trình viên tạo các ứng dụng AI hiệu quả hơn, NVIDIA cũng cung cấp các công cụ phần mềm, bao gồm nền tảng CUDA và thư viện cuDNN.
Amazon: Những ví dụ về các sáng kiến AI của Amazon bao gồm các sản phẩm như Alexa, trợ lý cá nhân được kích hoạt bằng giọng nói và công cụ đề xuất dựa trên AI được sử dụng bởi nền tảng thương mại điện tử của họ. Một nền tảng để tạo, hoàn thiện và triển khai các mô hình machine learning, Amazon SageMaker là một trong nhiều dịch vụ AI và machine learning do Amazon Web Services (AWS) cung cấp. Amazon cũng đang nghiên cứu AI trong chế tạo rô-bốt và tự động hóa cho các hoạt động vận chuyển của mình.
Adobe: Adobe đang sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau để cải thiện dịch vụ Creative Cloud và đơn giản hóa quy trình làm việc cho người dùng. Một trong những phát triển AI gần đây của Adobe là dòng Firefly gồm các mô hình AI tổng quát, được tích hợp vào các quy trình công việc Creative Cloud, Document Cloud, Experience Cloud và Adobe Express. Công nghệ Firefly AI sẽ cho phép người tạo sáng tạo nội dung độc đáo, tự động tạo bảng phân cảnh từ kịch bản và chỉnh sửa màu sắc cho các video trong Premiere Pro. Ngoài ra, Adobe cũng giới thiệu Adobe Sensei Generative AI Services, một bộ các dịch vụ được trang bị sức mạnh của trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích phục vụ cho việc tiếp thị doanh nghiệp.
Tập đoàn Microsoft (MSFT)
Azure, ChatGPT, Office 365 và Bing mới chỉ là một số dịch vụ điện toán đám mây mà Microsoft cung cấp. Với sự trợ giúp của các dịch vụ này, khách hàng có thể sử dụng khả năng của đám mây cho nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như các ứng dụng liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Nền tảng Azure của Microsoft dành cho điện toán đám mây công cộng cung cấp nhiều dịch vụ đám mây khác nhau, bao gồm điện toán, phân tích, lưu trữ và kết nối mạng. Azure cũng cung cấp các công cụ và dịch vụ AI, cho phép các lập trình viên tạo và phân phối các ứng dụng thông minh. Azure Cognitive Services cung cấp các mô hình AI dựng sẵn cho các hoạt động về thị giác, lời nói, ngôn ngữ và ra quyết định. Đồng thời, Azure Machine Learning là một dịch vụ cho phép khách hàng thiết kế, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning trên quy mô lớn.
Các dịch vụ đám mây của Microsoft được tích hợp với Azure Active Directory (Azure AD), một giải pháp quản lý truy cập và danh tính dựa trên đám mây. Mặc dù Azure AD không phải là một dịch vụ AI cụ thể, nhưng nó cung cấp quyền truy cập an toàn vào các ứng dụng Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) sử dụng AI, như Office 365.
Bộ công cụ và dịch vụ tăng năng suất, Office 365 - hiện nay được biết đến với tên gọi Microsoft 365 - bao gồm các chương trình phổ biến như Word, Excel và PowerPoint. AI được Microsoft 365 sử dụng để nâng cao trải nghiệm và năng suất của người dùng. Chẳng hạn, AI thúc đẩy các chức năng như đề xuất thông minh trong Word, phân tích dữ liệu trong Excel và ý tưởng thiết kế trong PowerPoint. Microsoft 365 đi kèm với các chương trình hỗ trợ AI như Outlook, giúp lên lịch và sàng lọc email thông minh.
Dựa trên kiến trúc của GPT-4, OpenAI đã tạo ra mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo ChatGPT. ChatGPT có thể tích hợp với các dịch vụ và nền tảng đám mây của Microsoft, mặc dù nó không phải là một sản phẩm của Microsoft, nhằm nâng cao khả năng diễn giải và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên trong các ứng dụng khác nhau.
Công cụ tìm kiếm Bing mới của Microsoft đã trải qua quá trình cải tiến AI liên tục để mang lại kết quả tìm kiếm phù hợp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và kết quả tìm kiếm phù hợp dựa trên sở thích của người dùng và lịch sử duyệt web mới chỉ là một số tính năng AI của Bing.
Microsoft cung cấp nhiều dịch vụ điện toán đám mây, tập trung vào tích hợp AI. Trong khi ChatGPT có thể được liên kết với các dịch vụ của Microsoft để tăng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên trong các ứng dụng khác nhau, thì các dịch vụ như Azure, Microsoft 365 và Bing sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm người dùng, năng suất và khả năng của ứng dụng.
Sứ mệnh AI của Microsoft dựa trên cam kết giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn và giải quyết những thách thức cấp bách nhất của xã hội. Thông qua các sáng kiến phát triển và nghiên cứu AI, Microsoft đặt mục tiêu tạo ra công nghệ tiên tiến có tác động tích cực đến các cá nhân, tổ chức và thế giới nói chung.
Mức tăng trưởng doanh thu của Microsoft vào năm 2022 chỉ hơn 204 tỷ đô la, tăng 10,38% so với năm trước, trong đó doanh thu của Azure tăng tới 50% trong thời gian đó. Đánh giá của các chuyên gia về MSFT thường rất tích cực, vì nó vẫn là một trong những lựa chọn hàng đầu của nhiều người.
Rủi ro và thách thức chính
Sự tiến bộ nhanh chóng về công nghệ: Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo được đặc trưng bởi sự đổi mới liên tục và phát triển với tốc độ nhanh. Microsoft phải luôn dẫn đầu bằng cách đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để duy trì lợi thế cạnh tranh và thị phần của mình.
Cạnh tranh từ các ông lớn công nghệ đã có tiếng tăm và các công ty khởi nghiệp mới nổi: Microsoft đối mặt với sự cạnh tranh từ các công ty công nghệ lớn khác như Google, Amazon và IBM, cũng như các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn tập trung vào các giải pháp AI chuyên môn. Những đối thủ cạnh tranh này có thể phát triển các công nghệ AI vượt trội hoặc giành thị phần, ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của Microsoft trong thị phần AI.
Thách thức về quy định: Khi công nghệ AI trở nên phức tạp hơn, các chính phủ có thể áp dụng quy định mới ảnh hưởng đến việc phát triển và triển khai AI. Microsoft phải chuẩn bị để thích nghi với các thay đổi về quy định và đảm bảo các giải pháp AI của mình tuân thủ các quy định mới.
Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, vì vậy quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là những mối quan tâm rất quan trọng. Microsoft phải đảm bảo các giải pháp AI của mình bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu để duy trì lòng tin của khách hàng và tránh các vấn đề pháp lý tiềm ẩn.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai của Microsoft có khả năng sẽ đáng kể. Vị thế toàn cầu của công ty trong môi trường văn phòng sẽ tiếp tục tiếp tục trả cổ tức cho cho công ty và vì vậy, cho thấy triển vọng tốt cho ông lớn Microsoft.
Alphabet Inc. (GOOGL)
Alphabet là công ty mẹ của Google Cloud, một công ty đang chuyên về AI. Google Cloud là một nền tảng điện toán đám mây bao gồm các tài sản vật lý, chẳng hạn như máy tính và ổ đĩa cứng, cũng như các tài nguyên ảo, chẳng hạn như máy ảo (VM), được đặt trong các trung tâm dữ liệu của Google. Nền tảng này cung cấp các dịch vụ và công cụ để các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các ứng dụng, trang web và dịch vụ trên cùng một cơ sở hạ tầng hỗ trợ các sản phẩm của Google.
Google Cloud cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau, bao gồm tính toán, lưu trữ, mạng, dữ liệu lớn, học máy, v.v. Bằng cách sử dụng Google Cloud, các doanh nghiệp có thể tận dụng cơ sở hạ tầng rộng lớn, chuyên môn và công nghệ tiên tiến của Google để cải thiện hiệu quả và sự linh hoạt của mình.
Trong khi Google Cloud từ lâu đã được biết đến với các dịch vụ trong phạm vi dịch vụ dữ liệu đám mây, thì Nền tảng AI của Google Cloud cung cấp một bộ công cụ học máy và AI, bao gồm TensorFlow, AutoML và các mô hình dựng sẵn để xử lý hình ảnh, lời nói và ngôn ngữ tự nhiên.
Trong 12 tháng kết thúc vào ngày 31 tháng 12 năm 2022, doanh thu của Alphabet là 282,836 tỷ USD, cho thấy mức tăng 9,78% so với cùng kỳ năm trước. Mảng kinh doanh Google Cloud, bao gồm cả bộ phận AI, cạnh tranh với các dịch vụ điện toán đám mây của Amazon và Microsoft, đã đạt mức tăng trưởng 45% theo báo cáo vào tháng 10 năm 2021. Như thường lệ, GOOGL vẫn được các nhà phân tích đánh giá rất cao trên khắp Phố Wall.
Rủi ro và thách thức chính
Những tiến bộ nhanh chóng trong AI: Với công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, Google phải liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đi trước các đối thủ cạnh tranh và duy trì vị trí hàng đầu trong lĩnh vực AI.
Những thay đổi về quy định và sự can thiệp của chính phủ: Các chính phủ trên toàn thế giới đang xem xét và giải quyết các cơ hội cũng như thách thức do AI đặt ra, điều này có thể dẫn đến những quy định mới có thể ảnh hưởng đến các dự án AI của Google.
Cân bằng giữa đổi mới và rủi ro: Khi AI phát triển, Google phải tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa việc thúc đẩy đổi mới và quản lý các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc triển khai AI, đảm bảo rằng các hệ thống AI được thiết kế và triển khai một cách có đạo đức.
Cạnh tranh từ những gã khổng lồ công nghệ và công ty khởi nghiệp khác: Google phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ những công ty lớn khác trong lĩnh vực AI, chẳng hạn như Microsoft, Amazon và Apple, cũng như các công ty khởi nghiệp AI mới nổi. Sự cạnh tranh này có thể dẫn đến một cuộc chạy đua khốc liệt hơn về tài năng AI, mua lại và đột phá công nghệ.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
Alphabet đã là một gã khổng lồ suốt nhiều năm qua. Hầu hết các nhà phân tích tin rằng bước đột phá của nó vào không gian trí tuệ nhân tạo sẽ thành công, mặc dù chỉ đứng sau ChatGPT - công cụ đã gây bão trên toàn thế giới. Tuy nhiên, sẽ thật rủi ro nếu đánh giá thấp GOOGL.
Amazon Inc. (AMZN)
Through its Amazon Web Services (AWS) platform, which contains machine learning tools and technologies created to assist businesses across multiple industries, Amazon provides a wide range of AI services and solutions. Customers wanting AI and machine learning capabilities frequently choose AWS because of its significant market share in the cloud computing industry.
Amazon cạnh tranh với những gã khổng lồ IT khác như Microsoft và Google trên thị trường cung cấp dịch vụ AI cho các nhà phát triển. AWS cung cấp nhiều khả năng AI và máy học, đồng thời các tính năng và dịch vụ mới liên tục được bổ sung để đáp ứng nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng.
Trợ lý ảo Alexa là một sản phẩm trí tuệ nhân tạo quan trọng khác của Amazon. Alexa hiểu các yêu cầu bằng giọng nói và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho mọi người bằng cách sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đây là một lựa chọn phổ biến cho các giải pháp trí tuệ nhân tạo điều khiển bằng giọng nói vì nó có thể thực hiện nhiều chức năng khác nhau, bao gồm đặt lời nhắc, phát nhạc và quản lý các thiết bị thông minh trong nhà.
Vào năm 2022, doanh thu hàng năm của Amazon là $513,983 tỷ, tăng 9,4% so với năm 2021 khi doanh thu là $469,822 tỷ. Vào năm 2021, doanh thu đã tăng 21,7% so với năm 2020 khi doanh thu là $386,064 tỷ.
Nhìn vào báo cáo thu nhập của Amazon vào năm 2022, công ty đã báo cáo tổng doanh thu là $516,163B, tăng 38,3% so với năm trước. Thu nhập ròng trong năm là $14,068 tỷ.
Rủi ro và thách thức chính
Tiến bộ nhanh chóng trong AI: Vì công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, Amazon phải liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để luôn dẫn đầu và duy trì sức mạnh của mình trên thị trường AI.
Cạnh tranh: Amazon có khá nhiều sự cạnh tranh từ những gã khổng lồ khác trong lĩnh vực AI, chẳng hạn như Microsoft, Adobe và Apple, cũng như hàng trăm công ty khởi nghiệp về AI. AI sẽ tiếp tục buộc các công ty phải tìm kiếm nhân tài bằng mọi giá và chi mạnh tay để luôn dẫn đầu.
Sự can thiệp của cơ quan quản lý và chính phủ: Các chính phủ trên toàn thế giới đang xem xét các vấn đề tiềm ẩn về AI, bao gồm khả năng kiểm duyệt kết quả và những kẻ có thể sử dụng nó để thu lợi bất chính. Điều này có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng cho Amazon trong tương lai.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
Amazon là một trong những con cưng của ngành công nghệ, vươn lên tầm cao sau vụ sụp đổ công nghệ vào năm 2001. Công ty có một lượng tiền mặt gần như vô tận để chi tiêu bởi vì hoạt động kinh doanh giao hàng tận nhà và nhiều mảng kinh doanh khác đã rất thành công. Do đó, hầu hết các nhà phân tích và thương nhân đều đồng ý rằng AMZN sẽ phát triển tốt trong lĩnh vực này, nếu không kể đến bị tấn công mạng.
Tập đoàn NVIDIA (NVDA)
NVIDIA là một công ty công nghệ đã góp phần trong việc phát triển và sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty đã cung cấp các giải pháp để tăng tốc điện toán trong hơn ba thập kỷ, với hơn 3,8 triệu nhà phát triển đã tạo ra hàng nghìn ứng dụng để tăng tốc điện toán.
Các công nghệ AI của NVIDIA được hơn 35.000 công ty trên toàn thế giới sử dụng và 13.000 công ty khởi nghiệp đang sử dụng NVIDIA Inception. Công ty cũng đã ra mắt dịch vụ đám mây có tên NVIDIA Picasso cho phép người dùng xây dựng và triển khai các ứng dụng hình ảnh, video và 3D do AI cung cấp với khả năng chuyển văn bản thành hình ảnh, văn bản thành video và văn bản thành 3D nâng cao.
NVIDIA đã công bố kết quả tài chính cho quý 4 và năm tài chính 2023 vào ngày 23 tháng 2 năm 2023. Báo cáo cho thấy doanh thu hàng quý của NVIDIA là 6,05 tỷ USD, giảm 21% so với một năm trước. Hơn nữa, doanh thu năm tài chính của công ty không thay đổi so với một năm trước, với tổng trị giá 27,0 tỷ USD. Thu nhập trên mỗi cổ phiếu là 3,85 đô la cho năm 2023.
Rủi ro và thách thức chính
Sự suy giảm nhu cầu tiêu dùng: Sự giảm nhu cầu tiêu dùng tiềm năng đối với các sản phẩm của NVIDIA, chẳng hạn như GPU game hoặc GPU trung tâm dữ liệu, do các yếu tố kinh tế hoặc thay đổi sở thích của người tiêu dùng.
Rủi ro tài chính và doanh nghiệp bao gồm biến động giá cổ phiếu của công ty, rủi ro liên quan đến việc mua lại hoặc thoái vốn hoặc các vấn đề pháp lý liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ.
Rủi ro chính trị và vĩ mô: Những thay đổi trong chính sách của chính phủ, căng thẳng thương mại toàn cầu và các yếu tố kinh tế vĩ mô khác có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của NVIDIA.
Cạnh tranh: Khả năng cạnh tranh từ các nhà sản xuất GPU khác hoặc rủi ro liên quan đến công nghệ mới có thể phá vỡ vị thế thị trường hiện tại của NVIDIA.
Công nghệ lỗi thời: Khi các công nghệ mới được phát triển, các sản phẩm của NVIDIA có thể trở nên lỗi thời hoặc ít được ưa chuộng hơn, ảnh hưởng đến thị phần và hiệu quả tài chính.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
NVIDIA có một "sự nắm giữ" ảo trên thị trường đồ họa và do đó, ta sẽ tiếp tục chứng kiến nhiều sự tăng trưởng khi NVIDIA vượt lên trên các đối thủ khác.
Tập đoàn Apple (AAPL)
Apple, một công ty công nghệ nổi tiếng với iPhone, Mac và iPad, đã đạt được những bước tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây. Apple đã và đang sử dụng machine learning trên các sản phẩm iOS, Siri và macOS của mình để cải thiện trải nghiệm người dùng.
Siri, trợ lý hỗ trợ AI của Apple, đã được Apple mua lại vào năm 2010 và lần đầu tiên được giới thiệu như một tính năng của iPhone 4S vào năm 2011. Siri được xây dựng trên các thuật toán máy học quy mô lớn kết hợp nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Tuy nhiên, bất chấp những nỗ lực của Apple, cam kết của công ty đối với AI đẳng cấp thế giới đã bị đặt dấu hỏi, đặc biệt là về Siri. Mặc dù Apple đã sử dụng AI với chipset A11 Bionic 2017, Siri cần bắt kịp các trợ lý AI khác, chẳng hạn như các sản phẩm của Google và Amazon, đặc biệt là về tính nhất quán và hỗ trợ của bên thứ ba.
Năm 2020, Apple đã thực hiện một động thái quan trọng để tăng cường khả năng trí tuệ nhân tạo của mình bằng cách thuê Giám đốc tìm kiếm và trí tuệ nhân tạo của Google. Việc này cho thấy Apple đã cam kết cải thiện khả năng trí tuệ nhân tạo và đuổi kịp các đối thủ của mình trong lĩnh vực này.
Nhìn chung, công việc của Apple trong lĩnh vực AI vẫn đang trong quá trình phát triển. Tuy nhiên, việc công ty tiếp tục đầu tư vào machine learning và thuê các tài năng hàng đầu trong lĩnh vực này cho thấy sự nỗ lực của họ để cải thiện sản phẩm trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Apple báo cáo doanh thu là 365,8 tỷ đô la trong năm tài chính 2022. Công ty cũng báo cáo lợi nhuận ròng là 95,3 tỷ đô la. Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu đạt 5,65 đô la. Tỷ lệ lợi nhuận gộp là 42,7%, và dòng tiền từ hoạt động kinh doanh là 105,7 tỷ đô la.
Rủi ro và thách thức chính
Thay đổi công nghệ nhanh chóng: Thị trường toàn cầu dành cho các sản phẩm và dịch vụ của Apple có tính cạnh tranh cực cao và chịu ảnh hưởng từ sự thay đổi công nghệ nhanh chóng. Do đó, Apple phải đi đầu và liên tục đổi mới để theo kịp các đối thủ cạnh tranh của mình.
Giảm giá mạnh tay: Các đối thủ cạnh tranh của Apple, chẳng hạn như Samsung, đã từng sử dụng các chiến lược giảm giá mạnh mẽ có thể ảnh hưởng đến thị phần và hiệu quả tài chính của Apple.
Thiếu tiêu chuẩn hóa: Thiếu tiêu chuẩn hóa trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo làm cho việc tích hợp sản phẩm của Apple với các giải pháp trí tuệ nhân tạo của bên thứ ba trở nên khó khăn. Sự thiếu tích hợp này có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và đặt Apple vào thế thua kém so với các đối thủ cạnh tranh.
Tiếp cận nhân tài: AI đòi hỏi kỹ năng và chuyên môn chuyên sâu, và Apple có thể cần trợ giúp để thu hút và giữ chân nhân tài AI hàng đầu trong thị trường việc làm cạnh tranh cao. Điều này có thể khiến Apple gặp bất lợi so với các đối thủ có đội ngũ AI mạnh hơn.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
Apple là một công ty lớn với lòng trung thành thương hiệu cực cao ở hầu hết các thị trường phát triển. Điều này sẽ tiếp tục cung cấp nhiều tiền mặt cho Apple chi tiêu nhằm duy trì tính cạnh tranh.
Tập đoàn Adobe(ADBE)
Adobe là một công ty công nghệ hàng đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các sản phẩm và hoạt động kinh doanh của mình. Adobe sử dụng AI để giải quyết các vấn đề về hiểu biết nội dung, gợi ý và cá nhân hóa, tìm kiếm và truy xuất thông tin, và dự đoán.
Adobe cũng đã đạt được những bước tiến đáng kể trong đổi mới AI để nâng cao sức mạnh và độ chính xác sáng tạo của người dùng Creative Cloud và Adobe Express. Các cải tiến AI mới của Adobe đã được phát triển tuân theo các nguyên tắc đạo đức AI của công ty về giải trình, trách nhiệm và tính minh bạch.
Tạp chí Fast Company đã công nhận sự đổi mới của Adobe trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh rằng các bộ lọc thần kinh mới của Adobe sử dụng trí tuệ nhân tạo để mang lại sự đơn giản trong việc tạo hiệu ứng hình ảnh mà trước đây phải yêu cầu hàng giờ lao động và nhiều năm kinh nghiệm chỉnh sửa hình ảnh. Bằng cách sử dụng những bộ lọc này, người dùng có thể nhanh chóng thay đổi biểu cảm của chủ thể trong ảnh, điều chỉnh hướng nhìn của một người hoặc tạo màu cho một bức ảnh đen trắng.
Adobe đạt doanh thu 17,61 tỷ đô la trong năm tài chính 2022. Adobe báo cáo lợi nhuận ròng theo tiêu chuẩn GAAP là 1,47 tỷ đô la và lợi nhuận ròng theo tiêu chuẩn non-GAAP là 2,1 tỷ đô la cho quý thứ tư của năm tài chính 2022. Adobe đạt lợi nhuận ròng theo tiêu chuẩn GAAP là 5,06 tỷ đô la và lợi nhuận ròng theo tiêu chuẩn non-GAAP là 7,36 tỷ đô la trong năm tài chính 2022. Adobe báo cáo EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) chỉ ra rằng trên cơ sở GAAP là 2,53 đô la và trên cơ sở không-GAAP là 3,60 đô la cho quý thứ tư của năm tài chính 2022. Biên lợi nhuận gộp của Adobe trong quý thứ tư năm 2022 là 87,1%. Adobe tạo ra dòng tiền từ hoạt động kinh doanh là 6,8 tỷ đô la trong năm tài chính 2022.
Rủi ro và thách thức chính
Cạnh tranh: Adobe không hề đơn độc trong thế giới AI và hàng ngày xuất hiện rất nhiều đối thủ cạnh tranh mới.
Tiến bộ công nghệ: Tiếp tục nắm bắt tiến bộ là một vấn đề quan trọng, vì lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng. Điều này là một vấn đề đối với tất cả các công ty hoạt động trong lĩnh vực này, và đây là điều đáng để quan tâm.
Tiếp cận nhân tài: Khi thế giới AI bùng nổ về mức độ phổ biến, việc tìm kiếm các kỹ sư giỏi sẽ tiếp tục là một vấn đề. Với lực lượng lao động đang suy giảm, đây sẽ là một vấn đề đáng lo ngại đối với nhiều công ty AI và có thể ảnh hưởng đến sự tồn tại của họ.
Tiềm năng tăng trưởng trong tương lai
Adobe có sở hữu độc quyền một số sản phẩm, như các tệp .pdf và các phần mềm đọc. Bộ Adobe Creative Suite cũng đã trở thành một thành công lớn với các nhà sáng tạo, và với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nền tảng của mình, hầu hết các nhà phân tích tin rằng tương lai công ty sẽ phát triển mạnh mẽ trong những năm tới.
Cách đầu tư vào cổ phiếu AI
Có ba cách để đầu tư vào cổ phiếu AI và tất cả ba cung cấp những trải nghiệm khác nhau cho nhà giao dịch. Quyết định cách nào là tốt nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào tình hình đầu tư của bạn.
Giữ cổ phần
Một trong những cách phổ biến nhất để đầu tư vào cổ phiếu AI là sở hữu cổ phần. Điều này xảy ra khi bạn mua cổ phần thông qua một công ty môi giới truyền thống, như cách bạn làm với tài khoản hưu trí của mình. Đây thường là cách mà những người chọn "mua và giữ" một công ty cụ thể chọn và làm theo. Nói như vậy, điều quan trọng là thời gian bạn dành cho việc đầu tư, và cần lưu ý rằng đòn bẩy là điều tối thiểu cần có. Hãy nhớ rằng giá cổ phiếu AI có thể dao động mạnh, vì vậy bạn cần linh hoạt và kiên nhẫn.
Quyền chọn
Thị trường quyền chọn là một cách khác mà mọi người sẽ chơi cổ phiếu AI, nhưng chiến lược ngắn hạn này liên quan đến rất nhiều đòn bẩy. Bạn đang đặt cược xem giá sẽ tăng cao hơn hay thấp hơn dựa trên một mức giá và thời gian cụ thể. Quyền chọn có thể là một cách chơi thị trường rất phức tạp và đòi hỏi một số kỹ năng nhất định, vì bạn có thể mất khá nhiều tiền một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, một lợi thế của nó là nếu bạn mua một quyền chọn, bạn chỉ có thể mất số tiền bạn phải trả cho nó.
CFD
Thị trường CFD, hay thị trường "hợp đồng chênh lệch", là giao dịch của một tài sản không yêu cầu sở hữu cổ phiếu cơ bản. Nói cách khác, bạn đã đồng ý với đối tác thanh toán chênh lệch giữa giá nhập và giá đóng bằng tiền mặt. Lợi ích chính cho nhà giao dịch sử dụng thị trường CFD là họ có được đòn bẩy đáng kể, cho phép họ tận dụng tăng giá một cách mạnh mẽ hơn. Hơn nữa, rất dễ dàng để "bán khống" một cổ phiếu, nghĩa là bạn có thể đặt cược vào việc giá giảm cũng như bạn có thể hưởng lợi từ việc tăng giá.
Bằng cách giao dịch thị trường CFD với VSTAR, bạn cũng có thể điều chỉnh kích thước vị thế của mình để phù hợp với tài khoản và mức độ chấp nhận rủi ro của mình. Bạn có thể giao dịch chỉ một cổ phần nếu điều đó cần thiết. Điều này không giống như các thị trường quyền chọn có hợp đồng được tiêu chuẩn hóa và tất nhiên, đôi khi rất khó để bán khống cổ phần thực tế vì bạn phải "mượn" những cổ phần đó nếu bạn đang làm việc với một sàn giao dịch chứng khoán truyền thống.
Hơn nữa, VSTAR được ủy quyền và quản lý bởi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Cộng hòa Síp (CySEC), số 409/22, một thành viên của Quỹ Bồi thường cho Nhà đầu tư Cộng hòa Síp và theo Khung pháp lý Châu Âu của MiFiD II. VSTAR cũng cung cấp tính thanh khoản cao và hoa hồng 0 đô la trong môi trường có mức chênh lệch giá thấp.
Kết luận
Khi bạn nhìn vào thế giới giao dịch chứng khoán AI, nó rất biến động nhưng cũng có lợi thế hàng đầu. Việc chọn cổ phiếu AI tốt nhất để mua có thể là một câu hỏi khó trả lời, nhưng nói chung, 6 công ty được đề cập sẽ có giá tốt. Đầu tư vào cổ phiếu công nghệ AI cho phép bạn tận dụng tiến bộ công nghệ của một trong những lĩnh vực thay đổi nhanh nhất của nền kinh tế. AI sẽ trở thành một phần của tương lai, vì vậy nhiều điều trong đây sẽ trở thành "mục tiêu di động".
Một trong những cách tốt nhất để giao dịch cổ phiếu trí tuệ nhân tạo là thông qua thị trường CFD vì điều này cho phép bạn chơi thị trường theo cả hai hướng và với đòn bẩy. Tiềm năng lợi nhuận trên thị trường này có thể rất lớn, nhưng cũng sẽ rất biến động. Có thể nhảy vào và nhảy ra khỏi thị trường một cách nhanh chóng có thể là một trong những cách tốt hơn để tận dụng lợi thế của nó, đó sẽ là “điều to lớn tiếp theo”. Tuy đầu tư vào cổ phiếu công nghệ AI sẽ không tránh khỏi sự biến động, nhưng “thị trường chứng khoán AI” sẽ là nơi sản sinh ra nhiều công nghệ thú vị và sáng tạo trong vài năm tới.
